Il Messaggiere - Accordo Sqms e Ibm per il più potente computer quantistico

Accordo Sqms e Ibm per il più potente computer quantistico
Accordo Sqms e Ibm per il più potente computer quantistico

Accordo Sqms e Ibm per il più potente computer quantistico

Grassellino: "E' una importante partnership governo-industria"

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Realizzare il più avanzato computer quantistico al mondo, capace di risolvere problemi ad oggi impossibili da risolvere per qualsiasi altro computer: è l'obiettivo dell'accordo siglato tra Sqms, il più importante centro di ricerca quantistico nell'ambito dei superconduttori negli Usa guidato dall'italiana Anna Grasselino, e Ibm, azienda leader del settore. "Siamo molto fieri di annunciare questa importante partnership governo-industria - ha detto Grassellino all'ANSA - Metterà insieme gli esperti mondiali in questo settore per sviluppare tecnologie chiave per la costruzione del primo computer quantistico 'fault tolerant'". Nonostante i rapidi progressi di questi ultimi anni nel settore, per rendere davvero funzionali i computer quantistici occorre renderli a 'prova di errore', ossia fare in modo che le informazioni che vengono elaborate, i cosiddetti qubit, non subiscano disturbi dall'esterno. Moltissimo è già stato fatto, tanto che i primi computer quantistici sono già operativi, a Napoli ad esempio è stato presentato poche settimane fa il primo in Italia, ma c'è ancora molto da fare per potenziarli e renderli capaci di risolvere problemi concreti finora impossibili da risolvere anche per i più potenti supercomputer tradizionali. L'accordo tra Ibm e Sqms, acronimo di Superconducting Quantum Materials and Systems, punta a migliorare molti problemi aperti, dai sistemi di raffreddamento criogenico, con il progetto Colossus, a miglioramenti dei cavi a micronde per collegare tra loro più chip quantistici. "Lo sviluppo di computer quantistici di questo tipo, fault tolerant' - ha aggiunto Grassellino, alla guida di Sqms del Fermilab dal 2020 - porterà vanteggi computazionali esponenziali, ossia potranno risolvere problemi oggi non risolvibili per comprendere ad esempio le interazioni subatomiche e molecolari per realizzare nuove batterie per le auto elettriche, risolvere problemi di ottimizzazione dei trasporti, sviluppare nuovi farmaci oppure per la crittografia".

C.Abatescianni--IM